🎷 38 Riv Jazz Club — BI Analytics & Modélisation P&L

💡 En bref : Situé au cœur de Paris (38 Rue de Rivoli), le 38 Riv est un club de jazz emblématique proposant chaque jour des concerts et des jam sessions. À la suite d'une reprise par une nouvelle équipe de gérants, le club a initié une stratégie data-driven afin de résoudre ses défis historiques de rentabilité et d'optimiser son modèle économique. Ce projet fournit une solution Data Analytics & BI de bout en bout analysant 2,5 ans de données transactionnelles, opérationnelles et financières (janvier 2024 – juin 2026) pour identifier les leviers clés de performance et de rentabilité des concerts.

🛠️ Stack Technique & Architecture

• Core Engine, Data Warehouse & Transformation : dbt (Data Build Tool), Google BigQuery, SQL (Architecture en 3 niveaux : Staging, Intermediate, Marts — cœur de la modélisation et de la logique P&L)
• EDA & Ingestion Initiale : Python (Pandas, NumPy pour l'analyse exploratoire ponctuelle), APIs REST (Open-Meteo)
• BI & Visualisation : Looker Studio
• Gestion de Version & Documentation : Git, GitHub, Notion

🎯 Problématique Business & Démarche d'Analyse

La question centrale de ce projet est d'identifier les facteurs clés d'influence permettant à chaque concert d'atteindre la rentabilité. Pour y répondre, l'analyse a été structurée en trois temps :

1. État des lieux initial & rentabilité à date :
   • Taux de remplissage global à 88% avec 60% de concerts rentables (et donc 40% de concerts déficitaires).
   • Point de bascule (Tipping Point) : Un concert excédentaire affiche 96% de remplissage (39 places/41), tandis qu'un concert déficitaire se situe à 76% (31 places/41). Seules 8 places vendues séparent le bénéfice de la perte : chaque billet compte.
2. Analyse des facteurs externes :
   • Tourisme : 60% des billets sont vendus en ligne, dont 80% de touristes (Top 3 : France, USA, UK). Les touristes consomment davantage de cocktails élaborés et génèrent un panier moyen au bar nettement supérieur aux locaux.
   • Saisonnalité mensuelle & hebdomadaire : Corrélation directe entre remplissage et marge billetterie (contrairement au bar, plus décorrélé). Succès marqué du mardi (Jam Funk) et du week-end. Impact très positif du lancement des "Late Sessions" le vendredi dès septembre 2025 (+400€ de marge par soirée).
   • Créneaux horaires : Fortes variations entre l'après-midi (remplissage faible, marge bar quasi nulle), le soir, et les Jam Sessions (remplissage > 90%, marge bar maximale).
3. Analyse des facteurs internes & performance du bar :
   • Typologie des billets : Baisse de 25% des invitations entre 2024 et 2026, et hausse de 10% des billets plein tarif.
   • Évolution des contrats artistiques : Chute des co-réalisations (50/50 peu rentables) passées de 50% à 7%, réorientées vers des contrats au cachet (75%) et des cessions (17%).
   • Pricing billets : Progression du prix moyen observé de 17€ à 19€ à partir de fin 2025.
   • Comportement au bar & temporalité : Les bières et cocktails élaborés représentent 50% du chiffre d'affaires bar. L'analyse minute par minute révèle une chute des commandes pendant les concerts assis (le public hésite à se lever), alors que le flux reste continu durant les Jam Sessions (public debout).

(Note : Les données météo ont été intégrées via API, mais ne présentent pas de corrélations significatives à ce stade ; elles feront l'objet d'analyses futures).

🏗️ Architecture des Données (dbt & BigQuery)

[ Ventes Bar & Billetterie ] + [ Costi Concerts & Bilans Contabili ] + [ API Météo (Open-Meteo) ]
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                                 [ STAGING MODELS ]     (Nettoyage, typage & renommage)
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                               [ INTERMEDIATE (3L) ]    (Jointures, agrégations & logique P&L)
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                                  [ MARTS / DATA ]      (Tables finales prêtes pour la BI)

💡 Recommandations Stratégiques Actionnables

1. Acquisition Clientèle Touristique : Mettre en place des campagnes publicitaires géolocalisées sur les réseaux sociaux visant les cibles américaines et britanniques en séjour à Paris.